공공데이터 정보
감귤
착과량
예측
생산량
예측모형
| 파일데이터명 | [AIHub] 감귤 착과량 학습 데이터
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|---|---|---|---|
| URL | https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=data&dataSetSn=71511 | ||
| 분류체계 | 제공기관 | 한국지능정보화사회진흥원 | |
| 관리부서명 | 관리부서 전화번호 | -- | |
| 보유근거 | 수집방법 | ||
| 매체유형 | 다운로드 횟수 | ||
| 데이터 한계 | 키워드 | 감귤 착과량 예측 생산량 예측모형 | |
| 등록일 | 2024-10-20 23:55:08 | 수정일 | 2024-10-21 18:24:39 |
| 제공형태 | 확장자 | ||
| 비용부과유무 | 무 | 비용부과기준 및 단위 | |
| 데이터 파일 | OPEN API | Open API 신청 | |
| 이용허락범위 |
공공저작물 출처표시
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공공데이터 설명
한국지능정보화사회진흥원에서 운영하고 있는 AI Hub에 등록된 데이터입니다.
해당 원본 출처에 링크를 통해서 AI 학습에 데이터를 활용해보세요.
소개
• 생물계절 및 환경조건에 따른 감귤 착과량을 예측하여 감귤 생산량 예측 시 필요한 기초 자료 제공과 신뢰도 높은 디지털 정보 제공
• 나무의 크기에 따른 개화 상태 및 새순의 생육 상태에 따른 착과량을 AI기술을 통해 예측
• 제주 전역 동(표선), 서(대정), 남(서귀포), 북(제주) 총 40개 농가를 지정하여 원시데이터 수집
• 감귤나무 크기 (너비 >=3M, 너비<3M) 분포로 편향성 방지
• 원시데이터 250,000장을 가이드라인에 따라 선별하여 가공 가능한 201,184장 원천데이터 확보
• 객체 별 필요 환경데이터 및 메타 데이터 수집
구축목적
• 생물계절 및 환경 조건에 따른 감귤 착과량을 예측하여 감귤 생산량 예측 시 필요한 기초 자료 제공과 신뢰도 높은 디지털 정보 제공
• 나무의 크기에 따른 개화 상태 및 새순의 생육 상태에 따른 착과량을 AI기술을 통해 예측
• 노지 감귤의 생리낙과 종료시기 추정과 착과 예측모형 개발
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