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원본 출처 : https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=data&dataSetSn=595한국지능정보화사회진흥원에서 운영하고 있는 AI Hub에 등록된 데이터입니다.해당 원본 출처에 링크를 통해서 AI 학습에 데이터를 활용해보세요. 소개• 수직농장 및 스마트팜에서 재배되는 엽채류의 생육이미지를 일정 시간 간격으로 수집하고, 이미지 수집 시간대에 재배환경 센서데이터를 함께 수집하여 수직농장 엽채류 데이터셋을 구축 구축목적• 수직농장 재배 엽채류에 대한 생육 이미지 재배환경데이터를 활용한 AI 데이터셋 구축제공기관 한국지능정보화사회진흥원
등록일 2024-10-20
수정일 2024-10-22
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원본 출처 : https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=data&dataSetSn=71484한국지능정보화사회진흥원에서 운영하고 있는 AI Hub에 등록된 데이터입니다.해당 원본 출처에 링크를 통해서 AI 학습에 데이터를 활용해보세요. 소개• 수급 민감 채소(배추, 무)의 신속한 재배면적 산출 등을 위한 드론 영상기반 주요 채소 작물 구분용 학습용 데이터• 수급 민감 채소에 대한 구축된 데이터를 통해 수급조절을 위한 생산량 예측 인공지능 개발용 공공데이터 구축목적• 노지작물에 대한 최적의 생육조건 및 수확시기를 인공지능 기술을 통해 예측하고 최적의 생육 정보를 농업인에게 제공하는 AI 학습용 통합 데이터 구축• 노지작물 재배 시 정밀농업 구현을 위해 작물의 생리 상태 진단을 위한 데이터 구축제공기관 한국지능정보화사회진흥원
등록일 2024-10-20
수정일 2024-10-21
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원본 출처 : https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=data&dataSetSn=71511한국지능정보화사회진흥원에서 운영하고 있는 AI Hub에 등록된 데이터입니다.해당 원본 출처에 링크를 통해서 AI 학습에 데이터를 활용해보세요. 소개• 생물계절 및 환경조건에 따른 감귤 착과량을 예측하여 감귤 생산량 예측 시 필요한 기초 자료 제공과 신뢰도 높은 디지털 정보 제공• 나무의 크기에 따른 개화 상태 및 새순의 생육 상태에 따른 착과량을 AI기술을 통해 예측• 제주 전역 동(표선), 서(대정), 남(서귀포), 북(제주) 총 40개 농가를 지정하여 원시데이터 수집• 감귤나무 크기 (너비 >=3M, 너비제공기관 한국지능정보화사회진흥원
등록일 2024-10-20
수정일 2024-10-21
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원본 출처 : https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=data&dataSetSn=71746한국지능정보화사회진흥원에서 운영하고 있는 AI Hub에 등록된 데이터입니다.해당 원본 출처에 링크를 통해서 AI 학습에 데이터를 활용해보세요. 소개• 주요 화훼류 50종(10품목 및 5품종)의 유통환경에서의 정상 및 중결점 이미지 데이터와 유통환경 모니터링 데이터 구축목적• 주요 화훼류의 정상 및 중결점 이미지를 통해 품질 등급 판단 등 화훼류 유통 시스템 개선에 기여할 수 있는 인공지능 학습용 데이터 구축제공기관 한국지능정보화사회진흥원
등록일 2024-10-20
수정일 2024-10-21
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원본 출처 : https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=data&dataSetSn=71763한국지능정보화사회진흥원에서 운영하고 있는 AI Hub에 등록된 데이터입니다.해당 원본 출처에 링크를 통해서 AI 학습에 데이터를 활용해보세요. 소개• 양돈 생체 에너지 데이터는 축사 내의 환경정보와 돼지의 체중, 체온과 같은 정보를 수집해 인공지능 자동화 플랫폼 개발에 활용하여 적정한 축사 내 환경 제어 및 사육환경을 예측하고자 함 구축목적• 돼지의 생체 정보와 스마트 돈사, 챔버 내 환경정보를 활용한 에너지 예측 및 자동제어를 위한 알고리즘, 디지털 트윈 구축 기반 마련제공기관 한국지능정보화사회진흥원
등록일 2024-10-20
수정일 2024-10-21
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원본 출처 : https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=data&dataSetSn=71790한국지능정보화사회진흥원에서 운영하고 있는 AI Hub에 등록된 데이터입니다.해당 원본 출처에 링크를 통해서 AI 학습에 데이터를 활용해보세요. 소개• 드론, 고정형 감시장치, 사람에 의한 이동장치 등 다양한 장치를 활용하여 잔디 생육환경 촬영 이미지 데이터를 수집하고, 병해, 충해, 잡초 등에 대한 정확한 식별을 위한 근접 촬영 데이터를 구축 구축목적• 계절별로 추산이 어려운 잔디 생육 데이터를 획득하여 골프장 등 물 수지(water budget) 산출에 이용할 수 있는 기반 마련• 장기적 코스 운영에 따른 잔디 소실과 복구에 의한 코스 상태 파악의 판단 기초자료로 활용제공기관 한국지능정보화사회진흥원
등록일 2024-10-20
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원본 출처 : https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=data&dataSetSn=71504한국지능정보화사회진흥원에서 운영하고 있는 AI Hub에 등록된 데이터입니다.해당 원본 출처에 링크를 통해서 AI 학습에 데이터를 활용해보세요. 소개• 계란 데이터 및 학습 모델을 활용하여 계란품질 검사 및 신선도 판정 시스템 등 다양한 시스템 개발을 촉진시킬 수 있으며, 파생되는 서비스를 통해 생산 유발효과• 계란의 품질 및 신선도 판정 관련 인공지능 개발 및 연구 활성화구축목적• 계란 데이터 및 학습 모델을 활용하여 계란품질 검사 및 신선도 판정 시스템 등 다양한 시스템 개발을 촉진시킬 수 있으며, 파생되는 서비스를 통해 생산 유발효과• 계란의 품질 및 신선도 판정 관련 인공지능 개발 및 연구 활성화제공기관 한국지능정보화사회진흥원
등록일 2024-10-20
수정일 2024-10-21
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전북특별자치도농업기술원 과채류연구소 내 유리온실에서 수집한 파프리카 작물에 대한 2022년 6월 20일부터 11월 16일까지의 환경데이터입니다.수집주기 5분 간격으로 수집일시, 온도, 습도, 이산화탄소, 토양온도, 토양습도, 일조량, 토양전기전도도, 배수전기전도도, 배수pH 등의 5분 데이터를 포함합니다.제공기관 전북특별자치도농업기술원
등록일 2024-10-20
수정일 2024-10-21
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농가번호 PF_0020356_01에서 수집된 토마토 제어 및 환경정보 데이터를 융합한 데이터 세트로 수집일시, 내부CO2(ppm), 이슬점온도(도), 내부습도(%), 지습(%), 일사량(W/m-2·s), 외부온도(도), 내부온도(도), 지온(도), 외부풍향(도), 외부풍속(m/s) 등 작물 재배환경에 대한 제어데이터와 환경 정보를 포함하고 있습니다.제공기관
등록일 2024-10-20
수정일 2024-10-21
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원본 출처 : https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=data&dataSetSn=534한국지능정보화사회진흥원에서 운영하고 있는 AI Hub에 등록된 데이터입니다.해당 원본 출처에 링크를 통해서 AI 학습에 데이터를 활용해보세요. 소개• AI 기반의 신속·정확한 실시간 조기 작물 생육 진단시스템을 도입하여 효율적인 작물재배를 지원하고, 농작물의 품질관리 및 생산력 향상을 도모와 재배환경에 따른 시설 작물의 생육 및 생산량 변화 예측이 가능한 빅데이터 기반 농업 생산성 향상을 위한 플랫폼 개발에 사용될 수 있는 AI학습용 데이터의 구축 • 토마토, 파프리카 작물별 이미지 데이터 각 20만건(총 40만건), 온실환경 시계열 데이터 각 20만건(총 40만건) 및 RFP요구사항 외 시계열 가공 데이터 각 2만건(총 4만건)을 수집, 총 84만건의 AI학습용 데이터 수집 및 구축 구축목적• AI 기반의 신속·정확한 실시간 조기 작물 생육 진단시스템을 도입하여 효율적인 작물재배를 지원하고, 농작물의 품질관리 및 생산력 향상을 도모와 재배환경에 따른 시설 작물의 생육 및 생산량 변화 예측이 가능한 빅데이터 기반 농업 생산성 향상을 위한 플랫폼 개발에 사용될 수 있는 AI학습용 데이터의 구축제공기관 한국지능정보화사회진흥원
등록일 2024-09-25
수정일 2024-09-27
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